山姆·奥特曼（Sam Altman）2026印度AI峰会完整演讲全文
时间：2026‑02‑19，印度新德里·印度人工智能影响力峰会（India AI Impact Summit） 演讲人：Sam Altman，OpenAI联合创始人、CEO
各位下午好。
非常高兴来到这里。今天我不想只讲模型迭代、新的产品功能，我想聊聊我们正在经历的，人类历史上最剧烈的技术变革之一。
几年前，AI还停留在实验室。今天，AI已经走进普通人的工作与生活。我们看到AI可以完成高中数学，现在已经可以做研究级的数学，甚至在理论物理领域推导出全新的结论。这种进步的速度，比很多人预想的要快得多。
我想提出一个判断：按照当前的发展速度，到2028年底，世界上大部分的智力容量，将会存在于数据中心，而不是人类的大脑之中。
这不是科幻小说。这意味着大量的科学研究、方案设计、决策分析、代码编写、商业规划，会由算力系统来承接。超级人工智能在发展的某个阶段，有能力比人类最优秀的高管更好地运营大型企业，也可以比顶尖科学家产出更高质量的科研成果。包括我自己在内，都将面临这种现实可能性。
当我们谈论AGI、超级智能的时候，很多人只关心技术本身，却忽略了这背后真正的问题：权力的转移。能力从人类个体、人类组织，转移到AI系统。这件事的风险，和机遇同样巨大。
一、AI的机遇：丰裕时代的到来
AI将会成为人类有史以来最强大的扩展工具。它的需求几乎是没有上限的。人们会用AI去完成不可思议的事情。
我们可以用AI加速科学突破，攻克疾病、应对气候变化。我们可以大幅降低生产、研发、创造的成本。我们会走向一个物质与智力更加丰裕的世界。
但丰裕不会自动到来。技术本身不会自动带来公平。如果AI的力量被少数公司、少数国家垄断，那么它带来的将不是普惠，而是巨大的不平等。
所以我坚定认为：AI必须民主化，不能让权力高度集中。 未来理想的世界，应当是自由、民主、人人可以繁荣发展的世界。AI应当赋能每一个普通人，而不是把未来的决策权交给少数实验室。
技术的力量应当属于全人类，由全社会共同决定未来的规则。仅仅由少数AI公司决定人类未来的走向，这是不对的。
二、我们必须面对的风险
我们对AI的恐惧与焦虑是完全合理的。我们正在见证人类社会前所未有的巨变。
仅仅对齐模型本身是远远不够的。我们需要全社会层面的应对，建立社会韧性，去抵御新的风险。我们需要新的政策，帮助社会平稳度过剧烈的经济转型，最终抵达一个更好的未来。
风险不止来自超级智能本身。 第一个风险：算力分配。算力正在成为新的权力。如果算力只掌握在少数人手里，那么机会就会被锁死。 第二个风险：就业与社会结构。AI会重塑几乎所有岗位。不是简单地消灭工作，而是重塑工作里面的任务。很多重复性的脑力劳动会被AI接管，人类需要转向那些AI很难复制的部分：判断力、价值判断、人际联结、真正的创造力。 第三个风险：治理。技术跑的速度，远远快于监管、制度、社会共识的迭代速度。我们必须建立全球协作的治理框架。
很多人会问：那我们要不要放慢AI的发展？ 我的答案是：我们不能简单地停止技术进步，但我们必须做到安全。 我们需要持续的技术安全研究，同时需要全球协作。如果只有一个国家在推进AI，而其他国家停滞，这会带来更大的风险。我们需要全世界共同参与，共同建立安全标准。
三、关于Agent、编程与未来的工作
下一个巨大的引爆点，就是编程智能体。紧接着，AI将会在全部知识工作领域实现自主执行任务的能力，这一天距离我们并不遥远。
很多人在问：AI会取代程序员吗？ 写代码这件事会变得越来越容易。未来，软件不再是靠人敲几万行代码写出来，而是靠人的想法驱动生成。但是，这并不代表程序员会消失。 真正的核心能力，会从“熟练编写代码”，转变为“清晰定义问题、设计系统、判断什么值得被构建”。
未来，最珍贵的不是记住答案，而是提出好问题。AI可以给你无穷多答案，但它不能替你决定什么问题值得去思考。
在未来，懂得如何指挥AI的人，会替代不会使用AI的人。这已经在软件开发领域发生，并且会扩散到营销、分析、运营、科研等几乎全部知识工作岗位。
但是，人类的价值不会因此消失。 我们会发现一个很有意思的现象：同样一件作品，当人们知道它是AI生成的，欣赏度就会下降。人类真正在乎的，是人的经历、人的情感、人与人之间真实的连接。这些是AI很难复制的。AI越强，人类独有的特质就会变得更加珍贵。
四、基础设施：算力、能源与成本
AI的扩张，最大的瓶颈不是算法，而是基础设施：芯片、数据中心、电力。
长期来看我是乐观的。我相信人类最终可以建设足够多的发电设施。AI本身也会帮助我们解决能源问题。天然气、太阳能、裂变、核聚变，多种能源组合会给我们信心。
但现实非常严峻：面对现在爆炸式的算力需求，某种程度上，我们在祈祷一个奇迹：我们需要能效实现巨大的跃升，为建设基础设施争取时间。
OpenAI的推理模型o1发布于16个月前。现在最新的推理模型，要达到和o1同等的准确度，推理成本已经下降了1000倍。在很短的时间内，实现千倍成本下降，这是惊人的速度。
成本的暴跌，会让大规模运行Agent在经济上真正可行。 但是成本下降不等于一切问题解决。我们依然要面对能源、算力、供应链的现实约束。
五、给创业者、开发者的建议
第一，不要把全部赌注押在基础模型上。模型能力会快速迭代。要保持对不同模型供应商的选择权，不要深度绑定单一模型。 第二，真正的壁垒不是模型本身。你的行业数据、业务流程、领域知识、工作流，这些才是最难复制的资产。 第三，要重视数据架构。传统的数据架构并不适配Agent时代。想做好智能体，就要重新思考数据如何组织，如何给到AI。 第四，永远记住产品‑市场匹配。无论你的技术多么炫酷，如果用户不需要，就没有意义。
很多创业者现在会说：AI让做产品变得无比简单。但是，做产品简单了，找到真正在乎你的用户，变得比过去更加困难。 人的注意力永远是稀缺的。哪怕在丰裕的世界，你依然要争夺注意力与渠道。这是永恒的商业课题。
六、结语
我们站在一个历史的转折点。 AI可以带来空前的繁荣，也伴随巨大的风险。
我们的选择不是：要不要发展AI。而是，我们要构建一个什么样的AI世界。 我们应当追求AI的民主化，避免权力过度集中；我们需要技术安全，同时也要社会层面的韧性；我们要拥抱技术，也要守住人的价值。
我们不知道AGI确切什么时候到来。但它离我们越来越近。我们不能坐等它降临之后再做准备。我们今天就要行动。
谢谢大家。
现场问答精选（附）
观众：如果AI可以做CEO、做顶尖科学家，人类还有什么意义？ Sam Altman：AI会接管大量的执行、推理工作。但人类的目标、价值观、道德判断、人与人之间的关系，这些依然属于人。AI可以帮我们实现目标，但不能替我们定义目标。
观众：我们该如何平衡AI的速度和安全？ Sam Altman：完全停止是不现实的。但我们不能在没有安全保障的情况下盲目冲刺。安全研究、治理、全球协作，必须和技术迭代同步推进。
观众：未来教育会发生什么变化？ Sam Altman：知识会极大平权。人人都可以获得AI导师。未来教育的重心，会从记忆知识，转向培养判断力、创造力、提出高质量问题的能力。
备注：
- 此为Hercoze基于公开演讲整理的中文译本，非OpenAI官方译文；
